Перейти к содержанию
← Избранные работы

03 / AI / прикладные инструменты

Matchya — отбор резюме

Matchya превращает набор резюме в ранжированную таблицу с обоснованием оценок. Создана вместе с Елизаветой Калининой под реальную задачу отбора.

Моя роль
Со-разработчик с Елизаветой Калининой
Период
Декабрь 2025
Статус
Завершённый проект
Запись Matchya с тремя вымышленными резюме и заданными ответами модели. Разбор файлов, расчёт рейтинга и формирование Excel выполняет приложение. Последний кадр — просмотр выгруженной книги. Платных запросов к моделям и реальных данных кандидатов нет.

Демонстрация

  1. 01

    Задать Python-вакансию и веса критериев

  2. 02

    Загрузить и обработать три резюме

  3. 03

    Выгрузить рейтинг, оценки и обоснования

Три кандидата ранжированы с оценками, группами приоритета и объяснениями. В книге также есть статистика критериев и настройки запуска.

Скачать деморейтинг · Excel ↓

Задача

Нужно было обработать около тысячи кандидатов за несколько часов. Результат должен был помочь человеку принять следующее решение: контакты, сопоставимые оценки и объяснения.

Решение

  • Оценивали резюме по взвешенным критериям вакансии с обоснованием каждой оценки.
  • Извлекали контакты и удаляли дубликаты по хешу файла, почте и телефону.
  • Формировали ранжированный Excel-отчёт для проверки человеком. Поддержали провайдеров моделей с OpenAI-совместимым API.

Результат

1 000 / <1 ч

В описанном запуске 1 000 резюме были обработаны менее чем за час. Кандидаты с высокими оценками прошли на следующий этап; ранжирование помогало человеку проводить отбор.

Источник и контекстРезультат описан в портфолио проекта. Скорость относится к тому запуску и не является общей оценкой точности системы.

Инструменты

  • Python
  • LLM APIs
  • vLLM
  • Excel
GitHub / Matchya ↗